In het huidige stadium onderzoeken chipfabrikanten voornamelijk in twee richtingen

In het huidige stadium onderzoeken chipfabrikanten voornamelijk in twee richtingen

In het verleden kwam de prestatieverbetering van computerprocessors en grafische kaarten vaak tot uiting in enkele geweldige grootschalige applicaties en games. Er lijkt geen andere hardwaremoordenaar op het mobiele platform te zijn, behalve het beroemde hardloopspel Original God. Mobiele games van nationale kwaliteit, zoals Honor of Kings en Peace Elite, kunnen worden gespeeld op Snapdragon 778G- en Tiji 1200-processors uit het middensegment.

Daarom horen we jaar na jaar over de overprestaties van smartphones. Als wechat en Taobao soepel werken, wat wil je nog meer!

Komt er nu echt een einde aan de groei van de prestaties van mobiele telefoons? Mag niet. In dit stadium onderzoeken chipfabrikanten voornamelijk in twee richtingen.

Eén daarvan is het voortzetten van de oude manier van productieproces. Pat Kisinger, CEO van Intel, zei vorige maand publiekelijk dat hij gelooft dat de wet van Moore nog steeds van kracht is, en dat progressieve lithografie en de Ribbon FET-architectuur in de toekomst naar Angström (A, 0,1 nanometer) zouden kunnen evolueren.

De tweede is om over te stappen op Accelerated Computing met de kracht van kunstmatige intelligentie. Accelerated computing scheidt de data-intensieve delen van een applicatie en verwerkt deze op één versneld apparaat. Chipmakers Nvidia en AMD hebben het goed gedaan op dit gebied.

Google Tensor is een goede oefening. De zojuist uitgebrachte Pixel 7-serie wordt geleverd met Tensor G2, die een verbetering van 60% biedt op het gebied van machinaal leren, een sterker Super Res Zoom-telefoto-algoritme, 50% vermindering van de tijd die nodig is om een ​​foto te vormen in de nachtzichtmodus, één klik ondersteuning voor onscherpe foto's, enorme verbeteringen in stemherkenning, vertaling en meer. Dit komt neer op de slotgracht van de Pixel-telefoon en de verbeteringen zijn ook zichtbaar met het blote oog.

Maar voorlopig vereisen veel van de dagelijkse taken aan de telefoon universele computercomponenten, met beperkte betrokkenheid van AI.

Wie had tenslotte de configuratiedrempel voor toekomstige 'running score games' en nationale alledaagse toepassingen kunnen voorspellen?